Verzögerte Initialisierung des InfluxDB®-Servers
Wenn die Initialisierung des InfluxDB®-Servers verzögert ist und dadurch die Verbindung zur NGA behindert wird, können die Datenbank-Logs wertvolle Einblicke liefern.
Detaillierte Anweisungen zum Zugriff und zur Interpretation dieser Logs finden Sie im Kapitel InfluxDB®-Datenbank-Logs. Berücksichtigen Sie auch den Config-Eintrag, wenn Sie mit längeren Startzeiten der Datenbank rechnen müssen.
Faktoren, die die Startdauer des Servers beeinflussen
| Faktoren, die die Startdauer des Servers beeinflussen | Beschreibung |
|---|---|
| Anzahl der Shards und Datenmenge | Dies wird in NGA durch Gruppensegmente dargestellt. Die Shards werden während des Starts gescannt. Je mehr Segmente und Daten sie enthalten, desto länger dauert der Start der Datenbank. |
| Hohe Kardinalität | Kardinalität ist definiert als die Anzahl der einzigartigen
Zeitreihen in Ihrer Datenbank.
Eine einzigartige Zeitreihe ist eine Kombination aus Messung und Tag-Werten. In NGA ist dies proportional zur Anzahl der Archivkonfigs (und der Anzahl der NGA-Gruppen, die jeder Archivkonfig zugewiesen sind). Sowohl die Performanz als auch die Startzeiten verschlechtern sich mit zunehmender Kardinalität. |
| Hardware-Ressourcen | Die I/O-Bandbreite der Festplatte und die Menge des verfügbaren
RAM haben einen großen Einfluss auf die Startzeiten des Servers.
Wir empfehlen, die Verwendung guter SSDs und ausreichend Arbeitsspeicher sicherzustellen. Die Nutzung dieser Ressourcen muss während des Datenbankstarts überwacht werden. Stellen Sie außerdem sicher, dass keine andere Anwendung, die auf der Servermaschine läuft, zu viele Hardware-Ressourcen verbraucht. |
